“请为我规划一条包含未铺设路段的路线。”

随着语音指令发出，导航信息便直接呈现在视野中：“已为您找到两条路线：安顶山，未铺装路段3.4千米；苕溪，未铺装路段1.4千米。”

“我选择第一条。”

“好的，正在为您规划路线。”

家住浙江杭州的骑行爱好者小李，最近入手了一款AI（人工智能）眼镜。相较于使用手机导航，这款AI眼镜让他无需在骑行过程中低头查看手机，同时也能确保他对路况的充分观察，从而带来了更优化的骑行体验。

“AI眼镜是以传统眼镜为载体，将人工智能、传感器以及无线通信等技术集成于一体的智能可穿戴设备，它为人们开启了一个虚实交融的全新‘镜界’。”从事AI眼镜开发的业内人士李双龙如此表示。

AI眼镜的应用场景正日益多元化：在参观展览时，只需简单手势，博物馆展品的“放大版”便会浮现在眼镜视野中，并伴有“虚拟导游”的解说；在工作场景中，它能够支持多个窗口的并列显示，并且提供提词、实时翻译等功能；在日常生活中，眼前可呈现相当于215英寸的“巨幕”观影效果，而生成式AI更能实现“所见即所得”的交互体验。

李双龙介绍，AI眼镜能够通过语音、眼球追踪、摄像头图像以及手势等多种方式接收信息，并结合AI算法，提供更为便捷的交互方式。

此外，AI眼镜还具备采集环境数据的功能。它利用摄像头、麦克风、陀螺仪/加速度计等设备收集环境信息，依靠终端芯片快速处理基础任务，并借助云端大型模型应对复杂情况，从而实现端云协同工作。

“部分AI眼镜产品采用了光波导技术，实现了轻量化高清显示。”李双龙补充道，要在外观与普通眼镜无异的镜片上呈现图像，需要在镜片上构建精密的微纳光学结构。

“相较于以往的AR眼镜，AI与AR技术的结合，将使虚拟内容更深度地融入现实世界，赋能新一代产品。”在杭州一家科技公司工作的许诩表示，他认为当前AI眼镜的应用领域正在持续扩展。“在工业领域，AI与AR结合可以实现自动巡检，自动读取仪表数据并进行汇总分析。当遇到复杂问题时，还可以通过‘第一视角’远程呼叫专家进行指导。”许诩举例说明。

“AI眼镜正从‘技术概念’迅速转向‘场景应用’，逐步构建起‘感知—分析—行动’的闭环式体验。”李双龙指出。许诩认为，从产业链上游来看，电池能量密度、芯片计算能力、整机体积和功耗等方面仍需取得突破；而在下游，则需要在交互流畅度和应用多样性上进一步努力，以打造对消费者更具吸引力的产品。

《人民日报》（2026年06月21日 07版）